داده کاوی در شبکه های اجتماعی ،دانلود گزارش سمینار کارشناسی ارشد

داده کاوی در شبکه های اجتماعی (data mining in social networks) یکی از موضوعات پر طرفدار است.

یك شبكه اجتماعی به عنوان یك ساختار اجتماعی از اشخاص تعریف می شود . این اشخاص می توانند به صورت مستقیم یا غیر مستقیم محاوره داشته باشند و رابطه ای مثل دوستی،اشتراك فایل،ارسال ایمیل و..با هم برقرار نمایند.

از چنین شبكه هایی می توان ‎facebook ,myspace‎ و … را نام برد. داده کاوی در شبکه های تجتماعی و آنالیز آنها با تكنیك های مختلف اخیرا مورد توجه قرار گرفته است .

هدف اصلی توجه به داده کاوی در شبکه های اجتماعی ، تقاضا برای جستجوی دانش از مجموعه داده ها و یادگیری رفتار كاربران در محیط آنلاین است.

برای نمایش شبكه های اجتماعی از یك گراف استفاده می شود . در این گراف گره ها نشاندهنده افراد و لینک های گراف نشاندهنده ارتباطات بین افراد می باشد.

كاربردهای داده کاوی در شبکه های اجتماعی را در زمینه های مختلفی می توان بیان كرد .

برای مثال زمانی كه می خواهیم مشخص کنیم كه چگونه یك محصول را در ‎my space‎ بازاریابی كنیم ،استفاده از تكنیك های داده کاوی در شبکه های اجتماعی در موارد زیر کاربرد خواهد داشت:

به منظور تشخیص كاربرهای (actor) مهم و مركزی

تشخیص محاورات افراد در گروه ها

تشخیص كاربر هایی كه به عنوان پل بین دو گروه هستند

چگونگی پخش اطلاعات در شبكه

در شبكه های اجتماعی سوالات زیادی در سطح گره،سطح زیر گروه و سطح شبكه وجود دارد كه در حوزه داده کاوی در شبکه های اجتماعی می توان در مورد آنها تحقیق کرد.

در این گزارش سمینار تاكید ما بیشتر بر روی كشف اجتماع (community detection) در شبکه های اجتماعی است.

اجتماع، مجموعه ای از كاربر ها است كه در طولانی مدت به طور مكرر با هم محاوره و ارتباط دارند. بحث در حوزه اجتماعات پیرامون گروه بندی, خوشه بندی و پیدا كردن زیر گرو ها وگراف كاوی و لینك كاوی است.

یکی از کاربردهای تشخیص اجتماعات این است که افرادی که بیشتر با هم محاوره دارند معمولا علاقه مندی های مشابهی هم دارند. بنابراین اگر بتوانیم در یک شبکه اجتماعی ، اجتماعات و خوشه ها را تشخیص دهیم می توانیم از این موضوع برای اهدافی همچون بهبود صحت سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده نماییم.

محتوای گزارش سمینار:

در این سمینار سعی ما بر آن است كه ابتدا به شرح مختصری از شبكه های اجتماعی ارائه دهیم. سپس وظایف داده كاوی در شبكه های اجتماعی را بیان می کنیم. پس از آن در زمینه تشخیص اجتماعات (community detection‎ ) وارد جزئیات می شویم و انواع ساختار ها را مورد بررسی قرار داده و قوانین پایه برای كشف اجتماعات را بررسی می کنیم و در رابطه با برخی پیاده سازی های صورت گرفته در شبکه های اجتماعی مختلف از قبیل یوتیوب در زمینه کشف اجتماع صحبت خواهیم كرد. این گزارش اطلاعات خوبی را در زمینه داده کاوی در شبکه های اجتماعی در اختیار شما قرار خواهد داد.

تعداد صفحات: 56 صفحه

اندازه فایل: 2.81mb

نوع فایل:PDF

جهت خرید این فایل دکمه‌ی “خرید” را بزنید. بعد از پرداخت از درگاه زرین پال، لینک دانلود به آدرس ایمیل شما ارسال خواهد شد و همین طور می توانید مستقیما فایل را دانلود نمایید .

نکته : جهت دانلود راحت تر از Download Manager استفاده کنید تا در صورت قطع شدن ارتباط در طول دانلود بتوانید روند دانلود را مجدداً ادامه دهید. ضمناً لینک دانلود به مدت ۳ روز معتبر خواهد بود